2026年3月16日-19日，全球AI领域最具影响力的盛会——英伟达GTC大会在圣何塞启幕，同步开启线上直播盛宴。作为全球AI零售科技领域的领军者，视达（SandStar）创始人兼CEO吴一黎受邀携手罗森中国副总经理时田贵史先生、泰国True Corp首席数字官Ekaraj Panjavinin先生，以《Reimagining Store Operations at Scale to Accelerate Retail ROI》为主题发表重磅演讲。
演讲重点-易规模化部署、回报周期为3–6个月的AI零售解决方案
本次大会上，吴一黎将结合视达十年来AI 零售的实践经验，通过 AI 门店、AI 售货机等真实案例，系统梳理了十年来，零售行业对AI需求的变化。在技术层面，吴一黎对AI 从部署到价值落地的完整路径，并分享视达基于英伟达 Jetson 边缘计算、NVAIE 与 Cosmos 模型能力，在复杂零售环境下实现系统稳定运行、持续优化算法与规模化落地的实践经验。罗森与True Corp 将分享 AI 门店落地实践，围绕客流分析、订货补货、商品陈列与营销决策等核心场景，解析 AI 如何嵌入一线运营流程，赋能店员、店长及区域管理者，实现3-6个月收回投入成本，并长期领先市场10%的业绩增长，为行业提供可复制、可扩展的实践范例。
登陆英伟达GTC – 视达十年深耕与价值坚守
英伟达GTC作为全球AI技术的“风向标”，演讲嘉宾均为各行业技术创新的领军者。此次英伟达选择视达在GTC进行演讲，核心源于视达在AI零售领域十年如一日的坚持和“以用户为中心”的价值理念。
十年深耕，以技术创新满足不断变化的行业需求
过去十年，零售行业对AI 的需求在不同层面持续演进：在自动售货机场景中，AI 从基础的商品识别扩展为面向终端运营的智能支持，帮助不同点位进行更合理的选品和陈列规划，并结合销售高峰优化补货路线、频次与时间，同时强化防盗损能力，降低运营损耗。在门店层面，AI 让单一、统一的SOP，逐步演进为可因门店规模、地理位置、竞争环境及客群特征而动态优化的 SOP 体系，使门店能够更快响应本地需求变化，并为员工提供清晰、可执行的操作指引，而不增加管理复杂度。在人员层面，AI 的角色也从被视为“监控工具”，转变为日常工作的辅助系统，通过实时流程指导，帮助员工将精力聚焦在更高价值的客户服务上，同时提升决策准确性，减少机会损失。
2017 年，当视达选择以 AI 为零售创造价值时，几乎没有人相信：在开放、复杂的真实门店环境中，AI 能够准确识别商品，更不用说实时洞察人流、商品与竞争态势，并自动生成运营决策。过去十年，视达持续投入数亿元，组建超过200 人的技术团队，持续攻坚硬件、算法与软件三大核心能力。从最初将一块英伟达 1080Ti 显卡接入服务器、作为边缘端算力起点，视达已完成七次边缘算力组建和摄像头的迭代，最终将硬件成本降低70%，并实现对边缘侧 AI 实时识别需求的充分支撑。在数据积累方面，视达已沉淀覆盖全球150 万以上商品、累计超过 1,000 万小时的零售场景数据。针对 AI 数据标注成本高、学习周期长的行业难题，视达构建了独有的算法回流体系，将新商品学习时间从 7–10 天缩短至约 10 分钟，并持续保持行业领先的商品识别准确率。
为保障AI零售体系的低成本、高效率部署，视达构建了成熟的端云协同架构。该架构经过长期复杂环境验证，具备稳定可靠的边缘运行能力，通过自愈机制与本地缓存，保障极端条件下的数据安全与业务连续性。基于统一、灵活的无状态架构，该系统实现云端、边缘及本地环境的快速部署与规模化运维。结合算法回流体系，该系统持续汇聚边缘数据并优化云端模型，不断提升整体识别与分析能力。通过云与边缘的协同分工，系统按任务需求动态配置资源，实现性能与成本的最优平衡。为提升门店运营管理效率并降低潜在损耗，视达集成了NVIDIA 的视觉系统基础模型（Vision System Software，VSS）。在传统计算机视觉方案下，诸如员工制服更新等运营规则的调整，往往需要长达一个月的部署周期。借助 NVIDIA VSS，同类更新现已可在约三天内完成。此外，传统计算机视觉系统在识别和监控长时、复杂的完整业务流程方面能力有限，例如疑似盗损行为。NVIDIA VSS 将“盗损行为”理解为由多个连续动作组成的复杂过程，而非单一事件，从而能够在持续数分钟的时间跨度内，对全过程进行连续跟踪与语义理解。
在Agenitc AI（代理式人工智能）时代，通过引入AI Agent（智能体），视达为每一家门店打造了专属的“零售运营大师”。这一“大师”不仅系统性的学习了真实世界中300多位优秀零售企业管理者的数万小时的经验与方法论，还持续基于每天门店产生的真实业务数据进行训练与自我进化。对门店而言，这就相当于在一家门店内同时配置了数百位专业能力各异的运营专家——从选品结构、订货数量、补货节奏、陈列优化到促销决策、员工排班、工作下发，每一家门店都可以由约300 个“零售运营大师”协同高效管理。通过视达的ChatStore，用户可与“零售运营大师”实现实时交流。运营者只需输入问题，便能快速获得基于业务现状的分析结果与可执行的决策建议，让专业零售能力真正实现规模化复制。
以用户为中心，以价值创造实现双向赋能
不同于行业内部分企业“重技术、轻落地”的路径，视达的核心竞争力始终建立在“既懂 AI，更懂零售”之上。视达要求每一位团队成员深入一线，与客户形成深度业务绑定，而不是停留在技术交付层面。在与罗森的合作中，视达AI 门店解决方案团队长期进驻一线门店，持续一个多月扎根现场，系统性理解门店选址、空间布局、商品结构、陈列逻辑及运营节奏中的每一个细节，确保 AI 能力不是被“堆”进门店，而是真正嵌入零售业务流程，成为可用、好用、能持续创造价值的生产力。基于这一原则，视达要求每一项技术创新都必须直指零售行业的真实痛点。围绕零售商普遍面临的“库存积压与缺货并存”难题，视达研发了 AI 订货与补货决策系统，帮助门店在复杂需求波动中实现更优库存周转；围绕“数据隐私与合规”挑战，通过端侧技术创新实现人脸实时打码，从源头保护消费者隐私；围绕“规模化部署难、存量资产难复用”的现实约束，打造灵活、可扩展的部署架构，使门店 95% 的既有摄像头得以复用，显著降低门店人工智能化化升级门槛与投入成本。这种“技术能力与零售业务深度融合”的模式，使视达的解决方案能够在真实运营场景中持续为零售商降本增效、提升 ROI，也正是视达能够在众多 AI 企业中脱颖而出，最终站上 GTC 等全球技术舞台的重要原因。
落地30个国家，引领零售 AI 的全球化落地实践
过去十年间，视达始终专注于零售场景的AI 应用与落地，业务版图稳步拓展至全球 30 个国家和地区，持续服务超过 30 家世界五百强企业，并陪伴数以万计的成长型零售客户完成智能化升级。截至目前，视达累计为近 50 万个门店与零售终端提供 AI 能力支持，相关系统在全球多区域、多业态的真实商业环境中长期运行，形成了经得起时间与规模检验的实践基础。在全球化推进过程中，视达不仅关注前沿技术演进，更坚持长期主义的发展理念，围绕不同国家与区域的基础设施条件、合规与监管、消费习惯及运营复杂度，构建具备高度适应性的产品体系与部署架构。无论是大型连锁网络，还是高速扩张阶段的零售企业，相关AI 能力均能够在保障稳定性与安全性的前提下，实现可持续复制与规模化拓展。通过持续的跨区域实践与长期项目积累，视达逐步沉淀出一套面向零售行业的AI 落地方法论，从需求识别、场景选择到系统部署与持续优化，形成清晰、可执行的升级路径。这些经验不仅帮助客户提升运营效率与决策质量，也为零售行业在全球范围内稳步引入 AI、实现长期价值创造，提供了具有参考意义的实践样本。
锁定2026英伟达GTC，共赴AI零售的下一个十年
当前，全球零售业正处于数字化与智能化转型的关键阶段。据IDC 预测，到 2025 年，全球零售行业的 AI 市场规模将达到 450 亿美元。无论您是零售行业的创业者、管理者，渴望破解运营痛点、实现规模化增长；还是科技领域的从业者、投资者，关注AI技术的行业落地与未来趋势；亦或是对AI零售、边缘智能感兴趣的各界人士，都请锁定2026英伟达GTC大会，关注视达创始人兼CEO吴一黎的重磅演讲。
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https://www.nvidia.com/gtc/session-catalog/sessions/gtc26-s81675/
